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Programme de formation PYTHON

PYTHON

Niveau débutant :

  1. Introduction à Python

    • Histoire et avantages de Python

    • Téléchargement et installation de Python

    • Les environnements de développement Python (IDLE, PyCharm, Jupyter Notebook)

    • Les bases du langage Python (variables, types de données, opérateurs)

  2. Contrôles de flux

    • Les conditions (if, else, elif)

    • Les boucles (for, while)

    • Les instructions de contrôle (break, continue)

  3. Structures de données

    • Les listes

    • Les tuples

    • Les dictionnaires

    • Les ensembles

  4. Fonctions

    • Définition de fonctions

    • Arguments de fonction

    • Fonctions avec des valeurs de retour

  5. Fichiers

    • Ouverture, lecture et écriture de fichiers

    • Gestion des exceptions

Niveau intermédiaire :

  1. Programmes orientés objet

    • Les classes et les objets

    • Encapsulation, héritage et polymorphisme

    • Les méthodes spéciales

  2. Modules et packages

    • Création de modules

    • Utilisation de modules prédéfinis

    • Création de packages

  3. Manipulation de données

    • Les expressions régulières

    • Les fichiers CSV et JSON

    • Les bases de données SQLite

  4. Interfaces graphiques utilisateur

    • Les outils pour créer des interfaces graphiques

    • Les widgets de base et les événements

    • Création d'une application de bureau

Niveau avancé :

  1. Programmation réseau

    • Les sockets

    • Les protocoles TCP/IP

    • Les applications client-serveur

  2. Programmation web

    • Les frameworks web (Django, Flask)

    • Les modèles MVC

    • Les outils de développement web

  3. Intelligence artificielle et apprentissage automatique

    • Les bibliothèques AI/ML (TensorFlow, Scikit-learn, Keras)

    • Les concepts de base de l'apprentissage automatique

    • La création d'un modèle d'apprentissage automatique

Ce programme de formation devrait vous donner une bonne base pour maîtriser le langage Python à un niveau avancé. Bien sûr, la pratique régulière et la résolution de problèmes réels sont essentielles pour renforcer vos compétences et devenir un expert en Python.

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